在教育统计与体质健康研究中，对特定学生群体进行身长（身高）测量并分析其频数分布，是一项基础且重要的工作。本文以“对10名学生测的身长频数分布”为具体案例，系统阐述从数据收集到分布分析的全过程，并探讨其实际意义。 首先，数据收集是研究的基础。在本案例中，研究对象为10名学生，样本量虽小，但足以演示频数分布的基本统计方法。测量时需确保工具（如身高尺）精准、方法统一（如脱鞋、直立、目视前方），并在同一时间段内完成，以减少误差。假设我们测得10名学生的身长数据（单位：厘米）如下：152, 155, 158, 158, 160, 162, 162, 165, 168, 170。这些原始数据看似杂乱，但通过频数分布分析，可以揭示其内在规律。 其次，制作频数分布表是核心步骤。我们将数据分组，通常根据全距（最大值170与最小值152之差为18厘米）确定组距与组数。例如，以5厘米为组距，可分为4组：150-154、155-159、160-164、165-169及170以上。统计各组频数后可得：150-154组1人（152）、155-159组3人（155,158,158）、160-164组3人（160,162,162）、165-169组2人（165,168）、170以上组1人（170）。此表直观显示身长集中分布在155-164厘米区间，共6人，占总样本60%，呈现近似正态分布趋势。 进一步，我们可以计算描述统计量。均值约为160.2厘米，中位数为161厘米（第五、六位数的平均值），众数为158和162厘米（双众数），说明数据略有波动。标准差约5.5厘米，反映学生身长差异适中。频数分布图（如直方图）能可视化展示“中间多、两头少”的分布形态，有助于快速把握群体特征。 最后，这一分析具有多重应用价值。在教育领域，它为学校评估学生生长发育水平提供依据，帮助设计个性化体育或营养计划；在研究中，小样本频数分布可作为大规模调查的预演，检验测量方法的可行性。此外，通过对比历史数据或不同群体分布，可追踪生长发育趋势。需注意，10名学生样本代表性有限，结论推广需谨慎，但作为统计教学案例，它生动演示了数据整理、分布描述及推断的基本逻辑。 总之，对10名学生身长的频数分布分析，虽源于简单测量，却融合了统计学的核心思想，体现了数据驱动决策在教育健康管理中的重要性。

对10名学生测的身长频数分布